报告题目:复杂系统剩余寿命预测的数据分析和统计建模方法
报告所属学科:管理科学与工程
报告人:胡庆培(中国科皇家华人)
报告时间:2025年5月21日 09:00-11:30
报告地点:皇家华人 皇家华人A0406室
报告摘要:
复杂系统在寿命周期运行阶段的剩余寿命或故障预测是开展有效预防性维修或备件决策的前提,精确的预测结果是制定正确策略和决策的保障。对于复杂高可靠的系统,基于关键退化失效模式的建模和推断已成为其故障预测的基本手段,但不同于只有成败的寿命数据,退化数据在不同类型产品中呈现不同特性,同时退化数据在采集和通信过程中会由于各种原因造成噪音或缺失等低质特征,如何在低质数据下针对具有特殊退化模式的退化过程进行数据分析和统计建模成为RUL精确预测的关键点,本报告将围绕这一问题所开展的研究工作做详细汇报。
报告人简介:
胡庆培 中国科皇家华人数学与系统科学研究院研究员,现任系统所统计室主任、航天产品可靠性技术与质量科学联合实验室副主任。长期从事工业统计与系统可靠性的研究工作,研究兴趣侧重于系统可靠性综合评估与故障预测、加速退化试验评估与设计、系统可靠性增长建模与推断等相关方向。
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