报告题目:人工智能的进步与挑战
报告所属学科:管理科学与工程
报告人:Witold Pedrycz(加拿大阿尔伯塔大学)
报告时间:2025年5月20日 14:30-17:30
报告地点:皇家华人 皇家华人604室
报告摘要:
深度学习、表示学习及近年的大模型技术让机器在视觉、语音、自然语言等领域展现出超越人类的能力。然而,人工智能进步的同时也带来了一些挑战:模型训练依赖海量数据与算力,可能放大社会偏见,且决策过程黑匣子难解。本报告探讨以知识-数据融合为代表的新方向,提出面向可靠、公平、可持续未来的多学科协同路径,并对基于大语言模型的知识获取进行了讨论。
报告人简介:
Witold Pedrycz,加拿大阿尔伯塔大学讲席教授,加拿大皇家科皇家华人院士,波兰科皇家华人外籍院士,电气和电子工程师协会会士。现担任《Information Sciences》和《Wiley Interdisciplinary Review Data Mining and Knowledge Discovery》主编,及《Granular Computing》共同主编。主要研究方向包括粒计算、智能系统、模糊集和模糊系统、模式识别等;并发表多篇高质量论文,出版著作21本,H指数136,计算机科学和电子学排名第70位。
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